在制造业的版图中，众多中小制造企业在目视化管理的征程上尚处于起步的基础应用阶段。这类企业往往资源有限且管理理念的更新相对滞后，因而其目视化管理实践多聚焦于较为简易的标识与看板设置。
以一些典型的小型机械加工企业为例，走进其生产车间，映入眼帘的是设备操作规程标识，这些标识通常以简单的文字和图示，张贴于对应的设备之上。其作用主要是为一线操作人员提供最基本的操作指引，如设备的启动与关停步骤、刀具的安装方法以及日常保养的要点等。这些标识虽能在一定程度上避免因操作不当引发的设备损坏或安全事故，但也仅仅是触及了目视化管理的皮毛。
与此同时，生产任务看板也是这类企业常见的目视化管理工具。看板上会明确列出当日或当周的生产订单数量、产品型号、各工序的计划产量以及实际完成进度等信息。管理人员借此可以快速掌握生产的整体节奏，及时发现进度滞后的环节并进行资源调配，如增派人手或调整设备运行参数等，以确保订单能够按时交付。
然而，当我们深入探究这些企业的目视化管理体系时，便会发现诸多不足之处。在设备维护计划方面，缺乏可视化展示意味着设备的维护周期、维护内容以及维护责任人等关键信息未能以直观的形式呈现给相关人员。操作人员可能因不清楚设备的下次维护时间而错过最佳维护节点，导致设备故障频发，影响生产效率和产品质量。维修人员也可能由于无法及时获取设备的详细维护历史记录和当前运行状况，而在故障排查和修复过程中耗费过多时间。
从质量数据的管理来看，这些企业大多未能进行深度分析与可视化呈现。质量数据仅仅停留在简单的记录层面，如产品的合格率、废品率等数据可能只是以表格形式存储在文件柜中，没有通过直观的图表（如柱状图、折线图等）展示质量数据的变化趋势，也没有对质量问题进行分类统计和根源分析，并以可视化的方式呈现给质量管理人员和一线工人。这使得企业难以快速准确地识别质量问题的高发区域和主要原因，无法及时采取针对性的改进措施，从而在激烈的市场竞争中处于劣势。
中小制造企业若要突破当前目视化管理的局限，就需要在现有基础上进一步提升管理理念，加大对先进目视化管理技术和工具的投入，构建更为系统、深入的目视化管理体系，从而实现生产效率、产品质量和企业竞争力的全面提升。
